近日，2026涂料行業(yè)未來技術(shù)發(fā)展大會在寧波舉行。會上，多位業(yè)內(nèi)專家聚焦涂料研發(fā)全鏈條的數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑，探討行業(yè)如何通過擁抱人工智能（AI）帶來的全新機遇，破解行業(yè)長期存在的研發(fā)周期長、試錯成本高、成果落地難等痛點堵點。

　　腐蝕大數(shù)據(jù)技術(shù)突破 構(gòu)建行業(yè)底層支撐

　　涂層技術(shù)是延緩金屬腐蝕的經(jīng)濟有效手段，如何提高金屬材料在苛刻環(huán)境中的防腐性能，是涂料行業(yè)技術(shù)發(fā)展聚焦的關(guān)鍵方向之一。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，為行業(yè)腐蝕監(jiān)測與防腐涂層技術(shù)創(chuàng)新帶來了全新可能。

　　北京科技大學新材料技術(shù)研究院副研究員楊景智指出，開發(fā)高性能防腐涂層對于延長結(jié)構(gòu)服役壽命至關(guān)重要，但傳統(tǒng)材料腐蝕評價方法依賴戶外掛片與室內(nèi)加速模擬，存在周期長（8～16年）、成本高（占60%以上）、數(shù)據(jù)碎片化等突出問題，在面對多組分樹脂、納米填料與復(fù)雜服役環(huán)境（如海洋大氣、酸性介質(zhì)與交變應(yīng)力）的耦合影響時，難以在龐大的多維配方空間中高效鎖定最優(yōu)解。推動腐蝕評價方法向“腐蝕大數(shù)據(jù)＋人工智能分析”跨越式變革，能夠顯著提升防腐新材料研發(fā)效率。

　　“目前，國家材料腐蝕與防護科學數(shù)據(jù)中心已建成全球最大的材料腐蝕大數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)觀測與在線智能診斷平臺，可為耐蝕新材料研發(fā)和裝備設(shè)施可持續(xù)發(fā)展提供科學依據(jù)。”據(jù)北京科技大學教授、中國腐蝕與防護學會理事長李曉剛介紹，其研究團隊已研發(fā)了全球首款pA級高通量腐蝕微探測器、覆蓋國內(nèi)6大氣候及1500余個監(jiān)測點的全球典型環(huán)境腐蝕聯(lián)網(wǎng)觀測平臺、首個腐蝕數(shù)據(jù)—知識融合深度學習的“AI”智算平臺，以及裝備設(shè)施腐蝕壽命在線監(jiān)測與智慧運維系統(tǒng)等多項核心技術(shù)；未來還將建設(shè)“裝備設(shè)施可持續(xù)性大數(shù)據(jù)技術(shù)與壽命智慧運維平臺”，整合國際腐蝕數(shù)據(jù)資源，為汽車、芯片等極端環(huán)境下的壽命管理提供支撐。

　　全鏈條AI技術(shù)落地 重塑研發(fā)范式

　　“‘AI+’為涂料行業(yè)帶來了全新發(fā)展機遇。從配方研發(fā)、生產(chǎn)工藝優(yōu)化到性能測試，依托第五次數(shù)字革命的AI技術(shù)，能夠大幅縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本，這個方向值得全行業(yè)共同探索。”中國工程院院士薛群基說。

　　會上，多位專家進一步分享了AI技術(shù)在涂料研發(fā)全流程的落地路徑。

　　例如楊景智所在的研究團隊，在高阻隔環(huán)氧涂層開發(fā)過程中使用了多項基于大數(shù)據(jù)與AI的相關(guān)技術(shù)：涂層緩蝕成分篩選利用了基于多維度分子特征的緩蝕劑智能預(yù)測、緩蝕效率精準預(yù)測使用了3L-DMPNN多尺度消息傳遞網(wǎng)絡(luò)模型、結(jié)合ChemBERTa與MolGPT模型完成低毒高效緩蝕劑逆向設(shè)計；結(jié)合可解釋機器學習與模擬計算，揭示氨基酸二元緩蝕劑協(xié)同機制，并成功篩選出微生物腐蝕防護性能最優(yōu)的抑制劑組合……

　　“我們最終研發(fā)出的涂層，經(jīng)鹽霧試驗后附著力損失僅為3.3%，并且全鏈條研發(fā)效率實現(xiàn)了跨越式提升。”楊景智表示，目前團隊已基于多智能體系統(tǒng)的腐蝕自主研究及材料開發(fā)，構(gòu)建起耐蝕新材料自驅(qū)動實驗室——新材智擎Materivo材料自主實驗平臺。該平臺可實現(xiàn)集成配方推薦、自主優(yōu)化與機制理解三大智能體，推動材料設(shè)計—制造—表征—服役全鏈條數(shù)智化升級。

　　山東大學副教授龍騰則提出，AI作為材料研發(fā)的“第四支柱”，必須建立在高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，其團隊開發(fā)的多智能體體系，覆蓋材料正向與逆向設(shè)計、機器學習、勢函數(shù)理論驗證、小樣本與多樣本場景下的配方優(yōu)化、智能實驗機器人制備、3D打印功能結(jié)構(gòu)成型全流程，相關(guān)技術(shù)已獲得華為技術(shù)認證，開發(fā)的有機硅行業(yè)智能體已在牙科修復(fù)體場景實現(xiàn)應(yīng)用。

　　產(chǎn)學研用深度融合 錨定轉(zhuǎn)型核心賽道

　　涂料技術(shù)創(chuàng)新的成果最終要落地到實際應(yīng)用場景當中。對此，多位與會專家建議，應(yīng)采取“實驗室+模擬裝置+真實工況”綜合評價和優(yōu)化材料設(shè)計，加快應(yīng)用進程。

　　中國科學院海洋研究所研究員張斌斌表示，提高穩(wěn)定性、耐久性、多功能集成是涂料技術(shù)創(chuàng)新從實驗室走向應(yīng)用的關(guān)鍵。其研究團隊設(shè)計開發(fā)了一系列具有被動防冰、主動融冰、長效防腐的超疏液功能防護涂層，并通過模擬與聯(lián)合應(yīng)用設(shè)計等方式，實現(xiàn)了超疏水、“超疏水+超疏油”等兩個防護涂層體系的百千克級規(guī)模化制備，解決了放大生產(chǎn)過程中均勻性、附著力、工藝可控性等技術(shù)難點。目前，相關(guān)涂料產(chǎn)品已在交通基礎(chǔ)設(shè)施、電子器件大氣腐蝕防護、反光鏡透明超疏水涂層等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)實際應(yīng)用。

　　中國船舶集團第七二五研究所研究員藺存國所在的研究團隊，則通過應(yīng)用機器學習預(yù)測模塊，依托錄入3700余條海洋防污減阻涂料數(shù)據(jù)的特性參數(shù)數(shù)據(jù)庫，建立協(xié)同系數(shù)評價體系，形成了完整的防污減阻一體化材料設(shè)計準則，為船舶涂料的AI定向研發(fā)提供了落地路徑。

　　“2026年是‘十五五’開局之年，涂料行業(yè)從未像今天這樣與國家戰(zhàn)略需求綁定得如此緊密。行業(yè)必須堅持走產(chǎn)學研用深度融合的道路，將研發(fā)成果應(yīng)用到國家重大工程當中，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和海洋強國建設(shè)提供堅實的材料支撐。”薛群基說。

　　作者　靳雅潔